A study put out yesterday by comScore, Starcom Media, and Tacoda suggests that half of all clicks on display ads (as opposed to clicks on paid search links) are generated by only 6 percent of Web surfers.

And these are not a particularly desirable bunch. The average heavy clicker is 25 to 44 years old, earns less than $40,000 a year, spends a lot of time online but not a lot of money online, and likes to frequent auctions, gambling sites and job boards. Sounds like a lot of these heavy clickers are out of work and have nothing to do. But who did you think clicked on those ads anyway?

Half Of All Clicks On Display Ads Are Worthless – TechCrunch

WEB広告のクリックの半分は価値が薄いという話。それらはWEB利用者の中の6パーセントの人間によって行われるクリックで、大抵は25から44歳で、年収が4万ドル以下、たくさんの時間をWEB上で消費するけどもお金を消費する訳ではない、とのこと。だからクリック数をカウントしてもあまり意味がないんじゃないのかな、と。
僕は実際に広告をクリックしない。感覚論で言っていいなら、クリックをたくさんするという人間はそういないであろう。以下のように似た様な意見がちらほら。

だけど、僕はWeb使用暦も長いけどWebの広告をクリックして商品を購買したことは一度もない。広告に出てるサイトと同じところに行くとしても、なぜか検索結果の方から辿っていってしまう。

nomushun’s Blog : 無料サービスにとっての利用者の存在とは？(3) – livedoor Blog（ブログ）

僕はネット広告をクリックすることがほとんど無いし、まわりのヘビーユーザもほとんどがそうらしい。自分はクリックしないのに、1パーセント前後のユーザがクリックすることを前提にページビューや広告料を概算したりもする。ではクリックするのはどんな人か?

誰が広告をクリックしているのか? | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ

だがWEBの広告は雑誌やTV等のマス広告と違い、仕組みさえ作ってしまえば「どこかの広告を見て商品を購入した」というのが分かるという特性がある（例えばAmazonのアフィリエイト）。
クリック数をカウントする事にあまり意味はないかもしれないが、どこのサイトでどれだけの売り上げがあったのかを判断出来る可能性がある以上、効果測定に関して言えば従来のマス広告とは一線を画した存在であるだろうとは言える。このあたりは技術屋さんの仕事か。

こちらでGoogle Chinaの社長であるKai-Fu Leeが彼の母校であるカーネギーメロン大学で先日行った講演が紹介されていた。かなり興味深い内容であったので、こちらでも紹介したい。紹介して下さったshimaさんは実際にカーネギーメロン大学に留学中のようであるが、日本にいる私たちでも同じ講演を簡単に観る事が出来るなんて本当にいい時代なんだろうな、と思う。

講演は一時間に及ぶものですが、普段あまり考えることのなかったことを色々と気づかせてくれる内容でした。特にアメリカ人と中国人ではインターネットに対する姿勢がまったく違うという内容は興味深い。姿勢が違えば市場も違う訳で、長期的な視点で中国については考えたいとEric Schmidtも言っていたようだが、中国市場である程度のプレゼンスを得る為にはまだまだ時間がかかりそうである。

リファクタリング本などの執筆で有名なMartin Fowlerが、CheaperTalentHypothesisという面白いタイトルでBlogエントリを書いている。なかなか興味深いのでご紹介。タイトルを意訳すれば「才能があるほど奴ほど安いという仮説」てなところだろうか。

Although the technorati generally agree that talented programmers are more productive than the average, the impossibility of measurement means they cannot come up with an actual figure. So let’s invent one for argument sake: 2. If you can find a factor-2 talented programmer for less than twice of the salary of an average programmer – then that programmer ends up being cheaper. To state this more generally: If the cost premium for a more productive developer is less than the higher productivity of that developer, then it’s cheaper to hire the more expensive developer. The cheaper talent hypothesis is that the cost premium is indeed less, and thus it’s cheaper to hire more productive developers even if they are more expensive.

CheaperTalentHypothesis

要するにあるプログラマの生産性（これを計ることは非常に難しいことだが）が平均より何倍かあるとして、そのプログラマに払う給料がその「何倍」よりも下だったら、結果的に安い買い物だということ。これは以前にLisp HackerのPaul Grahamも同じことを言っている。

経済的には、この事実は重要な意味を持つ。素晴らしいハッカーに、彼の価値相応のものを支払う必要が無いということだからだ。凄腕のプログラマは普通のプログラマの10倍から100倍生産的かもしれないが、普通のプログラマの3倍も給料をもらえばラッキーだと思ってくれるだろう。

Great Hackers

またMartin Fowlerが以下のように言っているように、生産性の高い少数精鋭のチームには、チーム内のコミュニケーションコストが大きなチームに比べて少なくて済むという大きなメリットもある。これは大規模なソフトウェアの開発に携わったことのある人間ならすぐに理解出来る話だ。Martinの感覚的な数字では、生産性はチーム人数に比して対数的に増加するとのこと。つまり人を4倍に増やすと2倍の生産性が得られるということだ。

The trouble is that that assumption assumes productivity scales linearly with team size, which again observation indicates isn’t the case. Software development depends very much on communication between team members. The biggest issue on software teams is making sure everyone understands what everyone else is doing. As a result productivity scales a good bit less than linearly with team size. As usual we have no clear measure, but I’m inclined to guess at it being closer to the square root. If we use my evidence-free guess as the basis then to get double the productivity we need to quadruple the team size. So our average talent team needs to have forty people to match our ten talented people – at which point it costs twice as much.

CheaperTalentHypothesis

アメリカのソフトウェア企業の給与体系がどのようなものになっているかは知らないが、彼らが生産性の高いプログラマを集めることができ、「その生産性に見合っているがその生産性ほどではない給料」を支払うことに成功しているとすれば、彼らがソフトウェアやインターネットの世界を席巻するのは当然とも言える。そして横並びで物事を扱うことに長けている日本が遅れをとってしまうのも、もしかすると当然の事なのかもしれない。
ちなみに以前開発チーム内で以下のリファクタリング本を輪読したのだが、かなり為になったのを覚えている。「そんなの当たり前だよね」という話も数多く載っているのだが、それが現実にはあまり守られていないのというのもこれまた事実であり、コード書きとして身を引き締める為にもいい読書でした。

リファクタリング―プログラムの体質改善テクニック (Object Technology Series)

• 作者: マーチンファウラー,Martin Fowler,児玉公信,平澤章,友野晶夫,梅沢真史
• 出版社/メーカー: ピアソンエデュケーション
• 発売日: 2000/05
• メディア: 単行本
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